Las fracturas verticales radiculares (VRF) pueden ocurrir durante o después del tratamiento del conducto o después de la inserción de espigos. La VRF es el tipo más severo de fractura longitudinal, y generalmente se inicia desde la parte apical de la raíz y se propaga hacia la parte coronal. Alternativamente, dependiendo de los factores estresantes, los VRF pueden iniciarse desde la región cervical.
Los escáneres CBCT están disponibles con diferentes campos de visión (FOV). El volumen del FOV tiene una correlación directa con la dosis de exposición / radiación. La geometría precisa y la reconstrucción multiplanar se encuentran entre las principales ventajas de la CBCT en comparación con la radiografía convencional. La reconstrucción de imágenes en los planos sagital, coronal y axial en CBCT elimina la superposición de estructuras anatómicas. Sin embargo, la CBCT también tiene defectos. La calidad de las imágenes CBCT reconstruidas se ve afectada por el ruido, el endurecimiento del haz, el efecto de haz cónico y la falta de fotones. Estos efectos dan como resultado la formación de varios tipos de artefactos, tales como rayas brillantes de radiación, áreas oscuras adyacentes a objetos metálicos, o incluso la pérdida completa de sombras grises entre objetos metálicos adyacentes. En consecuencia, la región de interés para la planificación del tratamiento puede no visualizarse claramente.
Algunos estudios han evaluado los efectos del tamaño de FOV y la posición del objeto en el FOV en la reducción de ruido, así como los efectos de la reducción de artefactos en la calidad de las imágenes CBCT.
Queiroz et al. evaluaron el efecto de la posición del objeto en el FOV y el algoritmo MAR en la reducción de ruido e informaron niveles más bajos de ruido para los objetos ubicados en el centro del FOV que para los objetos en la periferia. Además, se observó una reducción significativa en el nivel de ruido después de la activación de la herramienta MAR cuando el objeto estaba en el centro del FOV. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo evaluar los efectos de la posición del objeto en el FOV y la aplicación del algoritmo MAR en la precisión diagnóstica de las imágenes CBCT para la detección de VRF.
El posicionamiento periférico del objeto sin el algoritmo MAR produjo la sensibilidad más alta para el primer observador (66.7%). Para el segundo y tercer observador, una posición central mejoró la sensibilidad, con o sin el algoritmo MAR. En presencia de postes metálicos, la posición central del objeto en el FOV aumentó significativamente la sensibilidad y la precisión del diagnóstico en comparación con la posición periférica. (Figura 1)
Siendo la precisión diagnóstica fue mayor con el posicionamiento central (Figura 2) que con el posicionamiento periférico, independientemente de si se aplicó el algoritmo MAR (Figura 3). Sin embargo, el efecto del algoritmo MAR fue más significativo con el posicionamiento central que con el posicionamiento periférico del objeto en el FOV. La experiencia clínica y la experiencia de los observadores pueden servir como un factor de confusión a este respecto.
Bibliografía :
- Effect of object position in the field of view and application of a metal artifact reduction algorithm on the detection of vertical root fractures on cone-beam computed tomography scans: An in vitro study
Ava Nikbin,1 Zahra Dalili Kajan,2 Mehran Taramsari,3 and Negar Khosravifard2 Imaging Sci Dent. 2018 Dec; 48(4): 245–254.
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Dpto. de Investigación IDM
