Las dehiscencias y las fenestraciones son defectos óseos alveolares que disminuyen el soporte óseo de los dientes o los dientes implantes dado que tales defectos óseos pueden causar periimplantitis y falla durante el implante osteointegración, su detección temprana puede prevenir mayores problemas y mejorar el éxito a largo plazo del tratamiento con implantes dentales.
Aunque las imágenes de CBCT son aceptables para detectar defectos óseos alrededor de los dientes, la capacidad de esto para detectar tales lesiones alrededor de los implantes dentales son cuestionable. Un factor importante que puede limitar esta capacidad son los artefactos de los implantes dentales, que pueden ocultar el margen alrededor del hueso.
El objetivo del presente estudio fue investigar el impacto del algoritmo de reducción de artefactos metálicos (MAR) de la tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) en la precisión diagnóstica de la fenestración y la dehiscencia alrededor de los implantes dentales.
Para lo cual se colocaron 23 implantes dentales adyacentes a la dehiscencia y 23 adyacentes a los defectos de fenestración en bloques de hueso bovino. Los bloques fueron escaneados con la unidad CBCT en dos modos, con y sin algoritmo MAR. El área bajo las curvas características del operador receptor (ROC) (valor Az), especificidad, sensibilidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo y precisión se determinaron para todos los modos. (Figura 1 y Figura 2)
Para ambos defectos, los valores de Az fueron más altos en condiciones fuera de MAR. Los valores de sensibilidad, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo y precisión fueron mayores en condiciones fuera de MAR para ambos defectos. Sin embargo, la especificidad en ambos defectos en los dos modos fue igual.
Llegando a la conclusión que el algoritmo MAR en la unidad CBCT puede no ser útil para aumentar la precisión diagnóstica de la fenestración y la dehiscencia alrededor de los implantes dentales
Bibliografía:
1.-Enlace aquí
Equipo de Investigación IDM
